SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	MÓDULO
Unidade Responsável:	COORDENAÇÃO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM PRODUÇÃO AGRÍCOLA (11.04.02.03)
Código:	CPA00001
Nome:	AGRICULTURA DIGITAL
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária de Ead:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Sim
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	A nova revolução verde. Inteligência Artificial e Big Data Aplicada na Produção Agrícola. Funcionamento dos sistemas de posicionamento por satélites. Análise da variabilidade espacial e temporal. Uso de imagens na gestão da produção agrícola. Aplicação de drones na produção agrícola. Uso de sensores no estudo de atributos do solo, planta, atmosfera e produção agrícola. Internet das coisas para a agricultura. Big data, Ciência de Dados e ciclo de vida de dados. Padronização de dados e comunicação na agricultura. Estudo de Caso. Aplicação do conhecimento em agricultura digital, para resolução de um problema real.
Referências:	AHMAD, L.; NABI, F. Agriculture 5.0: Artificial Intelligence, IoT and Machine Learning. CRC Press, 2021, 242p. BORÉM, A. et al (Ed.). Agricultura Digital. Viçosa: Editora Oficina de Textos; 2ª edição, 2022, 224p. CASTRIGNANÒ, A. et al. (Ed.). Agricultural Internet of Things and decision support for precision smart farming. Academic Press, 2020, 470p. KRISHNA, K. R. Agricultural Drones: A Peaceful Pursuit. Estados Unidos, Apple Academic Press, 2018, 412p. MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. PARAFOROS, D. S.; FOUNTAS, S.; MARINELLO, F. Sensors Application in Agriculture. Mdpi AG, 2020, 228p.

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