Universidade Federal do Agreste de Pernambuco Garanhuns, 03 de Abril de 2026

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: COORDENAÇÃO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS AMBIENTAIS (11.04.02.06)
Código: PCAM7330
Nome: MODELAGEM DE PROCESSOS ESPACIAIS
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Sistemas ambientais e análise espacial. Sistemas de informação geográfica. Geoestatística. Modelagem de processos pontuais e de área. Modelagem de processos contínuos. Associação espacial. Agrupamento. Causa e efeito (GWR). Variografia. Krigeagem. Tratamento da incerteza. Simulação. Modelos espaço-temporais. Softwares aplicados. Exemplos de aplicação.
Referências: Bibliografia básica DIGGLE, P. J. Statistical Analysis of Spatial and Spatio-Temporal Point Patterns. Chapman & Hall/CRC. 300p. 2013. FOTHERINGHAM, A. S.; OSHAN, T. M.; LI, Z. Multiscale Geographically Weighted Regression: Theory and Practice. CRC Press. 176p. 2023. WEBSTER, R.; OlIVER, M. A. Geostatistics for Environmental Scientists. John Wiley & Sons. 336p. 2007. Bibliografia complementar BADDELEY, A.; RUBAK, E.; TURNER, R. Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R. Chapman & Hall/CRC. 830p. 2016. BENNETT, L.; VALE, F. Spatial Statistics Illustrated. Boca Raton: ESRI Press, 2023. 176p. BIVAND, R. S.; PEBESMA, E. J.; GÓMEZ-RUBIO, V. Applied Spatial Data Analysis with R. Springer. 378 p. 2008. BORRA, S.; THANKI, R.; DEY, N. Satellite Image Analysis: Clustering and Classification. Singapura: Springer, 2019. 97 p. BOLSTAD, P. GIS Fundamentals: A First Text on Geographic Information Systems. 6a. ed. 2019. 764p. Brunsdon, C.; Comber, L. SAGE. An Introduction to R for Spatial Analysis & Mapping. 394p. 2015. BURROUGH, P. Dynamic Modelling and Geocomputation. In: LONGLEY, P.; BROOKS, S.; MCDONNELL, R.; MACMILLAN, B., eds., Geocomputation: A Primer: New York, John Wiley. 1998. CHRISTAKOS, G. Spatiotemporal Random Fields: Theory and Applications. Elsevier. 2a ed. 2017. 696p. CHRISTOFOLETTI, A. Modelagem de sistemas ambientais. Blucher. 1999. EUGENIO, F.; MARCELLO, J. Very High Resolution (VHR) Satellite Imagery. Basel: MDPi, 2019. 264p. FIGUEIRÓ, A. Biogeografia: dinâmicas e transformações da natureza. Oficina de Textos. 400 p. 2015. FISCHER, M. M.; GETIS, A. (Eds.) Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications. Springer. 828 p. 2010. FITZ, P.R. Geoprocessamento sem complicação. São Paulo: Oficina de Textos, 2008. 160 p. FORMAN, R.; GODRON, M. Landscape ecology. John Wiley & Sons, 1986. FOTHERINGHAM, A. S.; BRUNSDON, C.; CHARLTON, M. Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying relationships. John Wiley & Sons Ltd. 283 p. 2002. HEMANTH, D. Artificial Intelligence Techniques for Satellite Image Analysis. London: Springer, 2020. 274p. JEON, G. Artificial Intelligence-Based Learning: Approaches for Remote Sensing. Baselç: MDPI, Basel, 2022. 384p. JOURNEL, A. G.; HUIJBREGTS, C. J. (1978). Mining Geostatistics. Londres: Academic Press, 600p. LANDIM, P. M.B. (1997). Análise estatística de dados geológicos. São Paulo: Fundação Editora da UNESP. LONGLEY, P. A. et al. Sistemas e ciência da informação geográfica. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013. 540 p. MANUAL DO USUÁRIO DO SERVIDOR DE MAPAS DO GEOPORTAL DA EMBRAPA MILHO E SORGO / Fernando Martins Pimenta...[et al.]. -- Sete Lagoas : Embrapa Milho e Sorgo, 2013. Disponível em < http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95876/1/doc-160.pdf>. Acesso em: 05/01/2015. MEDEIROS, J. S. de; CÂMARA, G. Geoprocessamento para projetos ambientais. São José dos Campos: INPE, 2001. Disponível em: <http://mtcm12.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/sergio/2004/04.19.15.08/doc/cap10- aplicacoesambientais.pdf>. Acesso em: 30 mai. 2013. MONTEIRO, J.-M.; FERNÁNDEZ-AVILÉS, G.; MATEU, J. Spatial and Spatio&#8208;Temporal Geostatistical Modeling and Kriging. John Wiley & Sons. 2015. OLIVER, M. A.; WEBSTER, R. Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging. Springer. 106p. 2015. PLANT, R. E. Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R. 2a ed. 666 p. 2018. ROCHA, C. H. B. Geoprocessamento: tecnologia transdisciplinar. 3. ed. Juiz de Fora, MG: Edição do Autor, 2007. 220 p. SABINS, F.F.; ELLIS, J. M. Remote Sensing: Principles, Interpretation, and Applications. 4 ed. Waveland Press: Long Grove, 2020. 524p. SHEKAR, S.; XIONG, H. (Eds.) Encyclopedia of GIS. Springer. 1392 p. 2008. SILVA, ARDEMIRIO DE BARROS. Sistemas de informações geo-referenciadas: conceitos e fundamentos. Campinas: Ed. da UNICAMP, 2003. 236 p. SILVA, J. X. da; ZAIDAN, R. T. (Org.). Geoprocessamento & análise ambiental: aplicações. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2010. 363 p. SILVA, Ardemirio de Barros. Sistemas de informações geo-referenciadas: conceitos e fundamentos. Campinas, SP: Unicamp, 2003. 236 p. SNODGRASS, R. T. Temporal Databases. In: FRANK, A. U.; CAMPARI, I. e FORMENTINI, U. eds. Theories and Methods of Spatio-Temporal Reasoning in Geographic Space, Springer-Verlag, Heidelberg-Berlin. p. 22-64. 1992. SOARES, A. Geoestatística Para as Ciências da Terra e do Ambiente. 3a ed. IST Press. 232 p. 2014. van LIESHOUT, M.N.M. Theory of Spatial Statistics: A Concise Introduction. London: CRC Press, 2019. 183p. VIEIRA, S. R. Geoestatística em estudos de variabilidade espacial do solo. In: Tópicos em Ciência do Solo, Vol I. 2000. WACKERNAGEL, H. Multivariate Geostatistics: An Introduction with Applications. 263p. 1995. YAMAMOTO, J. K.; LANDIM, P. M. B. Geoestatística: conceitos e aplicações. Oficina de Textos. 215 p. 2013.

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