EXPLORANDO A DIVERSIDADE MICROBIANA: BIOPROSPECÇÃO DE BACTÉRIAS DIAZOTRÓFICAS EM RIZOSFERAS DE PASTAGENS PRODUTIVAS
Fixação biológica de nitrogênio; Sustentabilidade; Qualidade do solo; Machine learning.
A crescente degradação ambiental causada pelo uso intensivo de insumos agrícolas tem impulsionado a busca por práticas sustentáveis. Entre elas, destaca-se a utilização de bioinsumos, como bactérias diazotróficas, capazes de fixar nitrogênio atmosférico e contribuir para a redução do uso de fertilizantes sintéticos. Este estudo teve como objetivos: (i) comparar a capacidade de recrutamento de bactérias diazotróficas por Brachiaria decumbens e Digitaria eriantha; e (ii) avaliar os efeitos da aplicação de isolados bacterianos, combinados ou não com biochar de poda de uva, sobre o desenvolvimento de Brachiaria brizantha e a qualidade do solo. No primeiro experimento, amostras de solo rizosférico foram coletadas em pastagens naturais no Agreste de Pernambuco. As bactérias foram isoladas em meio JNFb, purificadas e caracterizadas por coloração de Gram. Para mensurar o recrutamento microbiano, foi utilizado um Índice Composto de Recrutamento (ICR), que integrou precocidade, diversidade de diluições e taxa de detecção. B. decumbens apresentou maior recrutamento de bactérias diazotróficas, com 81,6% de detecções positivas e ICR médio de 0,775, frente a 69,4% e 0,706 para D. eriantha, embora sem diferença estatística significativa.No segundo experimento, cinco isolados bacterianos foram utilizados para inocular sementes de B. brizantha, com ou sem biochar. As análises mostraram que o biochar teve efeito significativo em 66,7% das variáveis, como altura de planta, biomassa e pH do solo. Já os isolados bacterianos influenciaram 26,7% das variáveis, sendo o isolado bac21 o mais promissor. Interações significativas entre isolado e biochar também foram observadas. Os tratamentos aumentaram a atividade da urease e os teores de fósforo e nitrogênio no solo, sugerindo efeito biofertilizante. A análise de componentes principais (PCA) revelou separação clara entre os tratamentos, principalmente em função dos isolados. Técnicas de machine learning, como LDA e Random Forest, indicaram que peso de folhas secas e pH do solo foram as variáveis mais relevantes na distinção entre os grupos, embora o pequeno número de amostras tenha limitado a robustez estatística. Conclui-se que B. decumbens apresenta maior potencial de recrutamento microbiano, e que a combinação de isolados bacterianos com biochar favorece o crescimento inicial de B. brizantha e melhora atributos químicos do solo. Esses resultados reforçam o potencial do uso integrado de microrganismos e biochar como estratégia viável para promover a sustentabilidade na produção forrageira.