Banca de DEFESA: EDGO JACKSON PINTO SANTIAGO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : EDGO JACKSON PINTO SANTIAGO
DATA : 29/06/2022
HORA: 08:00
LOCAL: meet.google.com/kmj-pnkh-wvh
TÍTULO:

Modelagem estocástica de elementos climáticos via cópula determinantes na produtividade da manga Palmer no vale submédio do Rio São Francisco

PALAVRAS-CHAVES:

semiárido, mudanças climáticas, seleção de cópula, mapa de probabilidade, manguito, Mangifera indica.

PÁGINAS: 315
RESUMO:

A variabilidade climática semiárida aliada as mudanças climáticas em curso afetam os sistemas agrícolas no mundo com impactos nas culturas, no rendimento de lavouras e ameaçam à segurança alimentar global. A região do vale do submédio do Rio São Francisco vem sofrendo com essas mudanças que têm trazido prejuízos expressivos advindos da queda na produtividade dos pomares e da desqualificação de frutos para comercialização, seja pelo aumento nos índices pluviométricos durante a colheita da uva de mesa ou pelo efeito nocivo que altas temperaturas e baixa umidade relativa do ar tem causado durante a floração/início da frutificação em mangueiras cv. Palmer. Portanto, tão importante quanto quantificar é prever eventos extremos relacionados a alta temperatura e baixa umidade relativa do ar para compreensão do mecanismo de resposta da vegetação natural e dos cultivos agrícolas às mudanças climáticas. Neste contexto, a inferência e a análise estatística são ferramentas comuns para estimar o risco de eventos de interesse e, a utilização de cópula tem sido uma escolha natural pois é flexível para construir distribuição multivariada e capturar a estrutura de interdependência entre as múltiplas variáveis envolvidas. Assim, o objetivo deste trabalho foi selecionar cópulas para análises conjuntas de temperatura e umidade relativa do ar e espacialização de probabilidades na região do vale do submédio do Rio São Francisco. O estudo foi realizado com dados diários de temperatura e umidade relativa do ar obtidos entre os anos de 2003 a 2018 em 17 estações meteorológicas da região. Á cada mês de dados ajustou-se 12 modelos de probabilidades e 10 modelos de cópulas que apresentaram os melhores desempenhos para estimativas uni e bivariadas. Para a maioria dos meses as distribuições Log-Logística-Exponenciada, Generalizada de Valores Extremos e as cópulas de Plackett e de Frank foram as que mais se adequaram para modelar a temperatura e a umidade relativa do ar na região do vale do submédio do Rio São Francisco. Outubro e novembro são os meses em que a maior parte da região do vale do submédio do Rio São Francisco estão sujeitos a temperaturas máximas e médias, respectivamente, acima dos limiares de 31,6°C e 26,1°C com 90% de probabilidade. Outubro e novembro também são os meses com maiores riscos de temperaturas máximas superiores a 33°C associado a ocorrência simultânea de umidade relativa mínima do ar inferior a 30%. Por isso, novembro é o mês com maior probabilidade da ocorrência de temperatura e umidade relativa do ar inadequados ao florescimento de mangueiras ‘Palmer’ e, portanto, mais propício à ocorrência de frutos estenoespermocárpicos na colheita em abril ou maio, considerando o ciclo da variedade.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - MARIA APARECIDA DO CARMO MOUCO - EMBRAPA
Externa à Instituição - GERTRUDES MACÁRIO DE OLIVEIRA - UNEB
Externo à Instituição - MÁRIO DE MIRANDA VILAS BOAS RAMOS LEITÃO - UNIVASF
Interno - 1756995 - FRANK SINATRA GOMES DA SILVA
Interno - 1079630 - JOSE RAMON BARROS CANTALICE