Banca de DEFESA: LUANA KESLLEY NASCIMENTO CASAIS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUANA KESLLEY NASCIMENTO CASAIS
DATA : 18/03/2022
HORA: 08:00
LOCAL: Google meet
TÍTULO:

COMPORTAMENTO NUTRICIONAL DE UVAS VINÍFERAS NO TERROIR DE
GARANHUNS, AVALIADO POR FLUORESCÊNCIA DE RAIO-X

PALAVRAS-CHAVES:

Agreste Pernambucano, Redes Neurais Artificiais, Terroir, Vitivicultura,
XRF.

PÁGINAS: 37
RESUMO:

A vitivinicultura representa uma importante prática agrícola em muitos países, no Brasil ela
vem ganhando bastante destaque. O cultivo da videira no agreste meridional pernambucano
tem mostrado resultados positivos tanto em termos de produtividade quanto para as
características de qualidade final da uva e vinho. No entantoO , fatores ambientais como tipo
de solo, clima, exposição e altitude, são reconhecidos por terem grande influência em na
qualidade da uva e do vinho, estabelecendo um “terroir” de qualidade. Na gestão de um
“terroir” a nutrição das plantas é de suma importância ter como ferramenta a nutrição das
plantas, pois. A nutriçãoesta apresenta grande influência sobre as plantas atuando
principalmente no crescimento e produtividade, pois é um dos mais significativos
componentes de custo de produção, sendo as folhas seus os maiores indicadores de
deficiências. Para determinação da variação elementar algumas técnicas de espectrometria de
massa estão sendo amplamente utilizadas, a fim de se conhecer como essa disponibilidade de
nutrientes é distribuída ao longo do ciclo da planta, por toda sua biomassa foliar, aA técnica
de fluorescência de raios X é um método que analisa amostras de forma não destrutiva e
requer apenas uma pequena quantidade de amostras. Visando compreender como ocorre essa
disponibilidade de nutrientes na biomassa foliar de videiras, este estudo tem por objetivo a
avaliação da nutrição de plantas via fluorescência de raios-X para amostragem de elementos
nutricionais em folhas de uva. O experimento foi realizado no Município de Brejão, na área
do Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA). O experimento foi montado em delineamento
em blocos casualizados com cinco repetições, sendo os tratamentos compostos de dez
variedades de videira para elaboração de vinhos finos (vinhos brancos- Sauvignon Blanc,
Chardonnay e Muscat Petit Grain; vinho tinto - Cabernet Sauvignon, Pinot Noir, Petit Verdot,
Merlot Noir, Malbec, Viognier e Syrah.) e oito plantas por parcela. Foram analisados os
elementos químicos (Cálcio, Ferro, Potássio, Magnésio, Fósforo, Enxofre e Rubídio)
presentes nas folhas a partir do método de Espectrometria de Fluorescência de Raios-X
(XRF). Foi aplicado teste de Rede Neural Artificial (RNA) e coeficiente de correlação
produto-momento de Pearson ρ em associação as variações químicas. Os dados foram
submetidos à análise de variância (ANOVA) e as médias comparadas pelo teste de Tukey, ao

nível de 5% de probabilidade. O método de XRF pode ser utilizado como grande aliado na

diagnose foliar de nutrientes com resposta rápida e precisa, também quando em conjunto a
métodos de inteligência artificial é uma ótima ferramenta na identificação de variedades a
partir do teor elementar presente em suas folhas com 80% de acertos, no entanto mais estudos
devem ser aplicados a fim de se entender mais detalhadamente seus efeitos. Os elementos K,
Mg, Fe e Ca determinados nas folhas de videira por fluorescência de raio-X estão fortemente
associados com as variáveis químicas do solo e fenológicas das plantas. Quanto a nutrição da
planta a variedade Petit Verdot foi a que apresentou maior equilíbrio na concentração dos
elementos Ca, Fe e Mg encontrados em suas folhas. Enquanto nas demais variedades
apresentaram grande variação na determinação das concentrações. Sendo a variedade Syrah
com maior grau de deficiência encontrada. Os elementos K e Mg foram os que apresentaram
maior desbalanço nutricional entre as variedades.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 073.627.984-90 - DIOGO PAES DA COSTA - UFRPE
Presidente - 2314584 - GUSTAVO PEREIRA DUDA
Externa ao Programa - 069.352.124-48 - MARIA CAMILA DE BARROS SILVA LEITE - UFRPE