INTERAÇÃO NÃO LINEAR CLIMA–VEGETAÇÃO DA CANA DE AÇÚCAR: ESTUDO DE CASO EM JUAZEIRO, BAHIA
Sensoriamento remoto; Regressão quantílica; Índices de vegetação; Agricultura em regiões semiáridas; Interações superfície-atmosfera.
A produção de cana de açúcar em ambientes semiáridos é fortemente condicionada pelas interações superfície-atmosfera, moduladas pela radiação, precipitação e dinâmica da vegetação. Nesse contexto, este estudo investiga as respostas não lineares e dependentes de quantis da umidade relativa média do ar (UR) à radiação solar global, à precipitação e à variabilidade da vegetação em um sistema comercial de cana-de-açúcar localizado na região semiárida de Juazeiro, Bahia, Brasil. Os dados meteorológicos diários foram obtidos em uma estação agrometeorológica automática operada pelo Centro de Pesquisas Agropecuárias do Trópico Semiárido e posteriormente agregados à escala quinzenal. A dinâmica da vegetação foi caracterizada por meio de informações espectrais derivadas do sensor MODIS, a bordo do satélite Terra, utilizando os índices NDVI e EVI extraídos da plataforma SATVeg, desenvolvida pela Embrapa Agricultura Digital. Foi aplicada regressão quantílica não linear em escala quinzenal para capturar relações assimétricas e dependentes de limiares ao longo da distribuição da UR. Os resultados indicam que a precipitação exerce controle positivo dominante nos quantis superiores da UR, enquanto a radiação solar global atua como modulador negativo consistente, especialmente sob condições atmosféricas mais secas. O EVI apresentou maior sensibilidade e respostas não lineares mais pronunciadas sob regimes de elevada umidade e precipitação, ao passo que o NDVI exibiu relações mais estáveis e próximas da linearidade nos quantis medianos e superiores. Esses achados evidenciam o papel combinado da atividade fisiológica da vegetação e do balanço de energia da superfície na regulação da umidade atmosférica e demonstram o potencial da integração entre dados agrometeorológicos e sensoriamento remoto para o monitoramento eco-hidrometeorológico de sistemas agrícolas sensíveis à variabilidade climática em regiões semiáridas.